1.1 产品定位
金融科技产教融合全生命周期实训管服平台的定位是专为高校金融科技专业实训、专业建设、人才培养、就业促进与产教融合准备的综合性平台，该平台融合了教学的精华、企业端的资源与社会需求等方面内容，形成以企业和社会对人才培养及科研需求为导向的实训教学模式，打造终生学习、开放学习、学以致用的支撑平台，促进教育公平。
平台拥有三大类角色与主线：1）角色：个人、学院/学校、其他多主体，其中个人包括学生、教师、学校管理者、专家、企业方个人、其他多主体个人，学院/学校角色包括教学科研管理者、参与者，其他多主体包括相关企业、产业园区、有关政府部门等等；2）三大主线包括：个人的学习、科研、成长需求与需求满足，学院/学校对教学、人才培养、师资培养、社会服务等方面的需求与需求满足，其他多主体对就业人才人力资源、高校专家技术创新、技术合作、成果转化与智力支持等方面的需求与需求的满足。平台可实现“一号通”进行统一登陆。
金融科技的底层逻辑是商科、工科、理科的交叉融合，本平台基于此逻辑，结合企业、社会的需求以及学校对社会服务的愿望而研发。
1.2 体系架构
平台体系架构如下图所示：
平台理念：在促进高校教育更好、更高效、更绿色地转化为社会生产力的同时，实现多方共赢。
1.3 应用场景与价值
- 全生命周期管理与服务平台的服务对象以学生、教师、学院/学校为核心，串联了企业、产业园区、政府有关部门对人才多维度的需求，通过该平台，实现学生人才培优、在校人才信息、教师信息、企业项目需求、政府监管需求与学校的人才培养、专业建设形成真实、互动、互相借鉴发展的良好态势。
- 金融科技教学综合实训系统解决方案涵盖了银行、保险、证券、基金、期货、私募、企业投资部、企业数据分析部、政府监管部门等各个行业及部门的不同业务应用场景，能够较为全面的将当前的金融科技热点，通过真实的案例将各种应用带入实验实践环境。
- 自主学习研究系统为学生提供了专业的研究数据库，大数据研究环境，同时学生还可以通过幕课学习，亦能在专业的社区进行开放式的讨论交流。
- 产教融合平台为学校和企业搭建了交流平台，同时学生的脱敏教育大数据的展示，为学生和企业雇主之间也建立了可信有据的学习与就业之间相互选择，相互促进的良性循环。
不同业务应用场景举例如下所示：
- 统一登陆：各参与主体只需通过个人或机构账号（或IP访问）登陆“全生命周期管理与服务平台”，通过该平台进行各类实训、自主学习、创新研究、实习就业、校企合作、产教融合相关活动，实现“一号通”；所有账户必须经过实名认证；
- 资源类别：分为Elang资源、学校自主资源、外校共享资源，如此，可以通过丰富的资源选择更适合本校实际情况的资源或方式，同时更好地实现教育的公平；
- 教学实训系统方面：本系统分为学生、教师、学院管理角色，老师可以进行教学实训计划与任务发布、结合相关的课程计划统筹管理各项实训以及与学生进行互动；学生可管理自己参与的各种教学实训项目、考试、练习，并可通过本平台直接登陆进入相关的实训项目；
- 教学实训项目方面：学生学习建模、量化、风控、监管、人工智能、大数据处理等专业知识并得到实训；每项实训平台均依托学校的人才培养计划和社会需求侧而研发；如建模能力是金融科技的核心能力，是就业的高阶技能，是学生的核心竞争力，是带来收入倍增的重要突破点；如大数据处理能力也是金融科技的核心能力，是数字经济引擎下，最重要的生存必备技能之一；如量化投资技能是金融中的量化投资所必须掌握的技术，掌握量化投资技术的深浅，与未来对应岗位中的表现密切正相关，与公司和个人的收益高度正相关；
以上实训项目，有部分可以通过参与实际企业实训中得到进一步的实践学习；
- 智能考试方面：分为在线随堂测试，课后定期考试，学生可以课后结合专业题库进行自主练习，以获得更好的考试成绩以及提升自身的技能；
- 师资培训支撑方面：学校/学院对专业老师进行培训，平台提供从建模、量化、风控、监管、人工智能、大数据处理、区块链等各专业或技能的培训，培训老师是来自国内外、高校、企业的优秀师资；同时也提供师资进行短期或过渡性的代课服务；
- 非结构化数据ELT：数据处理能力是金融科技的核心能力之一，通过平台训练学生进行各类数据的搜集、处理（包括ELT）、入库、分析、可视化的能力，本平台采用企业级的平台，结合教学实训需求研发；
- 统计学习算法库是算法库中最底层与核心的算法，无论是机器学习、神经网络、人工智能，还是解决制造业、金融科技等企业所面临的实际问题，都离不开统计算法，该算法实训是一门极其重要的实训；
- 金融科技项目案例库及分析：包括银行欺诈案例预测、交易所大数据识别案例、个人家庭信贷风控案例、银行对商户授信模型案例、企业信用画像评估、基于机器学习的多因子选股研究、债券违约的预警模型研究、基于机器学习的量化择时研究等等；
- 大量研究型数据库方面：包含熠朗的宏观数据库、微观数据库、特色及文本类数据库、深度研究数据库有限制性的开放下载权限；本权限针对部分合作院校开通；
- 大数据科研系统：为学生、老师的自主研究提供解锁大数据的分析、云计算、可视化的科研平台进行支撑，并支持同熠朗数据的调用；本权限针对部分合作院校开通；
- 论文辅助系统：为学生在撰写论文时的论文选题、参考资料等提供辅助分析支持；
- 幕课资源：针对目前国内外多平台关于金融科技的文章、论坛、视频等提供检索服务，增加学生对金融科技的了解途径、宽度、深度、广度；
- 导师互动系统：学生在自主研究学习过程中，难免会遇到不同的问题，这时候就需要相应的导师进行答疑解惑，本平台提供校内合作导师与校外导师，平台采用积分制或其它方式进行答疑支付；
- 金融科技开放学习社区：是却别于导师互动系统这种一对一的更加开放的交流学习社区，在校与毕业之后均可持续使用，主要以金融科技相关内容的学习、问答、研究、交流为主，社区提供基础的相关知识，同时搭建交流的平台，每个学生的ID同学校的实训ID是互通认证，有助于进一步形成全生命周期学习、实习、就业、再学习的终生学习过程，同时为学校的过程考核、教育大数据的丰富提供一个新的切入点与落脚点；
- 教育大数据贯通方面：学生通过自主实名注册的账号，在平台学习、实训成果、发布心得、社区交流等方面，结合一定的算法，形成个人（脱敏展示）画像，供企业主了解，同时反馈到学校，供学校学院做人才培养、课程改革参考；
- 实训实习方面：企业在产教融合平台发布实习、招聘岗位，学生自主联系对接，同时学校可以找到合适的实习基地，企业也能找到合适的学校招聘实习生、储备人才；
- 就业管理方面：学生在产教融合平台（即A全生命周期管理与服务平台）发布个人简历或求职小视频，企业可选择性结合平台对该学生的的教育大数据认证，多方认证，进行择优录取；
- 创业大学&成果转化：主要是针对有创业想法的学生、以及有想进行科研成果转化的教师，提供创业导师，企业资源合作等方面的对接与支持；
- 校企专家项目互联互通：学校教师与企业专家通过在产教融合平台上进行个人/企业的项目信息展示，标签的自我标注，通过搜索或系统匹配推荐，可以进行初步接洽，并达成进一步的合作，合作可能包括实习基地的签署、横向项目的承接、独立董事的聘请、科研成果的转化等等；
- 学校与政产园区加深合作：学校与政府、产业园的合作由来已久，但是可能缺乏一个双向互通的主动匹配推荐平台，在国外，知名企业同产业园的合作深度远超国内，对以学校为代表的知识的力量，创新的力量对产业的推动作用远超我们想象；在国内各省市都有不同类型、不同定位的产业园，如果能与全国或本地的高校建立深度的合作，无疑对学校的就业、人才培养、科研发展，以及对园区产业的推动作用均是巨大的，能把教育资源进一步的转化为科技生产力、社会经济资源；
- 多主体认证互通：多主体，包括金融科技参与的主体，主要包括金融科技企业及其产业链企业、相关专业的学校/学院、配套服务商、培训机构、产业园、有关政府部门，多主体认证互通有助于信息、人才的自由高效的流动、定价，等同于将经过锻炼、训练的学生视作流动的生产要素，放到整个链条中进行打分、认证，提高就业效率，降低机会成本，有利于实现资源的优化配置，树立好好学习，认真研究就有好回报的观念，进一步促进学生对于学习、研究的认真重视程度；
- 教师培养与持续成长：教师是教育成功的关键，是学校/学院成功与发展的关键，只有教师得到了培养与持续成长，学生才能得到更好的发展，本平台同时很关注各校教师的自主培养与持续成长，并给予了诸多的支持；